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在数据库中,京喜京东根据材料的某些属性可以建立机器学习模型,便可快速对材料的性能进行预测,甚至是设计新材料,解决了周期长、成本高的问题。和美(c)UiO-66和Pd3Cu@UiO-66的紫外-可见吸收光谱。
文献链接:团还Light-AssistedCO2HydrogenationoverPd3Cu@UiO-66PromotedbyActiveSitesinCloseProximity.Angew.Chem.Int.Ed.,2021,DOI:10.1002/anie.202116396.江海龙教授简介:团还江海龙,1981年8月生于安徽合肥庐江县。京喜京东2008年7月于中国科学院福建物质结构研究所获无机化学博士学位。
和美在《NanoporousMaterials:SynthesisandApplications》中撰写书章一章。团还2003年7月于安徽师范大学获化学学士学位。
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